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本文摘要：检验简单的自动驾驶功能是一项艰难的任务，特别是在检验指出自动驾驶功能在所有有可能情况以及所有条件下都可长时间工作时，因此，自动驾驶检验为汽车应用于研发带给了新的挑战。

检验简单的自动驾驶功能是一项艰难的任务，特别是在检验指出自动驾驶功能在所有有可能情况以及所有条件下都可长时间工作时，因此，自动驾驶检验为汽车应用于研发带给了新的挑战。据外媒报导，Itility公司于是以与荷兰应用科学研究的组织（TNO）合作，通过有效地为StreetWise场景挖出管道构建可拓展的的云数据服务，加快TNO StreetWise平台的研发。通过一个研发运营（DevOps）模型，TNO与Itility构建了地图驱动研发，并为Streetwise用户平稳获取服务。TNO研发出有一种取名为Streetwise的独有方法，可从现实驾驶员数据中萃取统计数据等场景。

为反对Streetwise数据处理平台的快速增长，必须由市场需求驱动来保证TNO客户可对StreetWise场景数据库展开可拓展的功能性采访，并且同时更进一步强化该框架的功能。Itility公司通过应用于倒数数据，为数字化解决问题方案设计和建构云系统，搜集大量数据。此类解决方案推展了Streetwise等数字化商业模式的发展，也推展了农业科技、汽车业、制造业以及高科技产业等Itility所活跃的领域的发展。

TNO交通运输部汽车主管Daan de Cloe回应：为了让全球所有汽车合作伙伴采访我们的StreetWise平台，我们必须一个基于云的数据处理平台，该平台必需更容易采访、运营慢、安全性且需要拓展。对于TNO来说，Itility是构建该全球平台的理想合作伙伴，因为该公司在数据分析和数据基础设施研发方面享有较好记录。Itility公司首席执行官Peter Schepers回应：我们很兴奋能与TNO在自动驾驶领域展开合作。

StreetWise平台和数据处理方法对于Itility来说是一个独有机会，需要将Itility的科学知识应用于汽车领域。TNO以非独家条款和条件向感兴趣的市场各方获取其检验工具链，还包括采访基于场景测试的TNO场景数据库，该数据库数据来自真实世界驾驶员数据。

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